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子查询和多表查询哪个效率高(数据库中多表连接查询和子查询的区别)

本篇目录:

对于多表的查询用子查询和左连接查询哪个性能好

对于 derived 派生表,优化器有如下策略选择:derived_merge,将派生表合并到外部查询中(7 引入 );将派生表物化为内部临时表,再用于外部查询。

然而,如果两个输入的大小相差很大,则哈希联接操作通常快得多。有关更多信息,请参见了解合并联接。哈希联接可以有效处理很大的、未排序的非索引输入。

子查询和多表查询哪个效率高(数据库中多表连接查询和子查询的区别)-图1

连接查询和子查询,都是要作用多个表。子查询的优势是缺什么数据去查询什么数据,所以查询时非常自由灵活,缺点是只能看到主表(括号外面的表)字段。

transact-sql 中,包括子查询的语句和不包括子查询但语义上等效的语句在性能方面通常没有区别。但是,在一些必须检查存在性的情况中,使用联接会产生更好的性能。

一般说不相关子查询效率高些,但也要看你的SQL语句怎么写。

子查询和多表查询哪个效率高(数据库中多表连接查询和子查询的区别)-图2

在sql语句多表连接中,in、exists、join哪个效率更高一点?

left join、right join等)效率会更高一些,但不绝对,有时候还要看你想要检索的内容在表里的存放位置,分情况对待。在SQL中没有那个定式适用于所有查询。

使用in的时候,执行过程不能使用索引;使用exists的时候,可以使用索引,所定义一般情况下,exists效率高些。

in和exists in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。

子查询和多表查询哪个效率高(数据库中多表连接查询和子查询的区别)-图3

这类查询的效率要看相关条件涉及的字段的索引情况和数据量多少,一般认为效率不如exists。

in的效率是比较低的,但不大会和LEFT JOIN做比较,一般是和exists做比较的。

子查询代替多表连接查询

表连接都可以用子查询,但不是所有子查询都能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样,适合用于作为查询的筛选条件,而表连接更适合与查看多表的数据。

通过表连接查询的结果可以是多张表的合集……也就是说最终展现的时候,多表连接可以是多个表的数据结果,而子查询却只是一个基表里面的某些筛选数据。

理论上是可以的,不过连接查询和子查询他们各有各的优点:当需要即时计算聚集值并把该值用于外部查询中进行比较时,子查询就比连接更具有优势。

多表连接查询和多次单表查询哪个效率高?为什么?

mysql表设计合理且有设置缓存和索引等的话,肯定是比自己程序去逐表查取更简洁,高效。专业的事情让专业的工具去做,关系库就是干这个的。

从查询效率来看:单查询的可重用性较高,所以效率相较之联合查询会更高。在数据库进行读写时,数据库会用锁机制,限制其他连接对其操作。

.从查询效率来看:单个查询具有更好的可重用性,因此比联合查询更有效。当读取或写入数据库时,数据库使用锁机制来限制其他连接对其进行操作。由于联邦查询比单个查询慢得多,它们会增加锁争用,因此单个查询更好。

到此,以上就是小编对于数据库中多表连接查询和子查询的区别的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位老师在评论区讨论,给我留言。

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