knn是哪个r包（nk是什么牌子的包）-南京晰视电子

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1、K-means算法：是一种聚类算法。SVM：一种监督式学习的方法，广泛运用于统计分类以及回归分析中Apriori ：是一种最有影响的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法。EM：最大期望值法。

2、决策树算法办法决策树算法是一种常见于预测模型的优化算法，它依据将很多数据信息有目地归类，从这当中寻找一些有使用价值的，潜在性的信息。它的要害优势是叙说简易，归类速度更快，十分适宜规模性的数据处理办法。

3、分类算法：根据已有的数据特征，将数据分为不同的类别，例如基于决策树、朴素贝叶斯、支持向量机等算法。聚类算法：将数据按照相似性进行分组，例如基于K-Means聚类、层次聚类等算法。

（1）k值的选取。（在应用中，k值一般选择一个比较小的值，一般选用交叉验证来取最优的k值）（2）距离度量。（Lp距离：误差绝对值p次方求和再求p次根。欧式距离：p=2的Lp距离。曼哈顿距离：p=1的Lp距离。

knn算法的基本要素有如下：数据对象操作和操作：以指令的形式描述计算机可以执行的基本操作。算法的控制结构：算法的功能结构不仅取决于所选操作，还取决于操作之间的执行顺序。

影响kNN算法性能的几个关键因素（1）k 值的选择；如果 k 值选得过小，结果就会对噪声点特别敏感；k 值选得过大就会使得近邻中包含太多别的类的点。最佳 k 值的估计可以使用交叉验证的方法。

1、在华军软件园下载Stata软件包，解压，双击打开exe文件，进入安装程序，点击next。阅读许可协议，同意用户协议，点击next，填写信息，点击next。软件共有三个版本，勾选第一个，点击next进行下一步。

2、首先，打开stata软件。我们需要确定自己安装的命令是否已经在stata系统之中，简单的一个测试方法便是在输入框中输入“help XXX”，以“fsum”名利为例，输入“h fsum”。如果没有该命令，则会出现图片的提示。

3、你好，步骤：要下载outreg2 （findit outreg2）在打开的界面找有描述outreg2的链接打开后有个click here to install，点击就安装到本地了，一般放在C盘的ado文件夹里面。

4、一般的stata并没有自带这两个程序需要自己安装，我们可以在命令栏键入：search levinlin， net和search ipshin， net，然后按照提示逐步安装。接着就可以进行变量的单位根检验。

5、DID模型与固定效应模型有着千丝万缕的关系，和之前一样，多期DID的Stata命令主要有三个，分别是reg命令、xtreg命令和reghdfe命令。可以直接将回归结果导入word、excle、latex等，就可以导出结果了。

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