本篇目录：
- 1、...统计,数据处理之类的问题,先学sas,r和spss哪个好?现在matlab和lin_百...
- 2、spss,r,sas,python哪一种最容易入门
- 3、数据分析好学吗?
- 4、r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析
...统计,数据处理之类的问题,先学sas,r和spss哪个好?现在matlab和lin_百...
可以说SPSS是“纯统计软件”，SAS则开始向企业管理、工程项目管理、数据库系统方向发展。一般来说，学统计软件学SPSS就行了，掌握好它就基本上可以满足你的使用。
很多人曾问及SPSS，Stata 和SAS之间的不同，它们之中哪个是最好的。可以想到，每个软件都有自己独特的风格，有自己的优缺点。本文对此做了概述，但并不是一个综合的比较。
SAS是功能最强大的统计软件，包含太多内容，比如数据管理、应用开发等，需要更多地知识去驾驭，一般适用于企业。而spss却是界面最友好的，且更容易上手，对于医学专业来说，已经足够用了，广泛适用于科研数据分析。
spss,r,sas,python哪一种最容易入门
1、Python Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计的语言。它的语法简洁清晰，Python在数据分析和数据可视化等方面都显得比较活跃。
2、从难度上来说，spss比python简单，因为你只需掌握统计知识，spss的操作都相当简单。但是python是一个编程软件，除了要求你有统计知识，你还得会编程。
3、SPSS基本上是一些菜单操作，很容易学。SAS是基本靠编程，有点类似C++，有点难。如果你只是做一些常见的统计操作，用用SPSS就差不多了，基本上可以满足本科生的需求。
4、（1）SAS：在商业分析领域，它是无可争辩的霸主。SAS提供了丰富的统计功能，友好的GUI界面可以让分析师快速上手，技术支持也做得相当到位。但，太贵了，并且对于一些最新的统计分析方法，SAS更新比较慢。
5、其实工具是非常具有个人喜好倾向的，每个数据分析师都有自己最习惯的工具，那么被提及频率最高且使用最多的不过是这几种：Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS 等。
6、Python是一种面向对象的高级编程语言，主要用于Web以及应用程序的开发。Python拥有图形和可视化工具、以及扩展的分析工具包，能够更好地帮助我们进行数据分析。 SAS SAS(统计分析软件)是一套模块化的大型集成应用软件系统。
数据分析好学吗?
1、好学，入门相对简单。数据分析不需要很强的理工科背景，反而那些有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。薪资待遇高。1~2年工作经验的大数据分析岗位的平均月薪可达到13k左右的水平。
2、数据分析学习有一定的难度，建议到专业的培训班进行培训，推荐选择十方融海，该企业拥有实战案例，帮助学员开拓思维方式和眼界，解决业务中的实际问题。
3、数据分析好学。编程的课程比较抽象，需要很好的思路，而数据分析则只需要了解统计相关的基础性内容，公式计算，统计模型等即可学习。
4、不难，python是当下十分火爆的编程语言，尤其在人工智能应用方面。如果有心从事编程方向的工作，最好到专业机构深入学习、多实践，更贴近市场，这样更有利于将来的发展。
5、有统计学基础，学习数据分析领域的知识会比较容易上手，毕竟数据分析师需要学习统计学方面的知识。
6、没有什么好学和不好学的，关键还是看个人的恒心如何吧。
r语言和sas哪个更适合制造行业的数据分析
SAS提供了从基本统计数的计算到各种试验设计的方差分析，相关回归分析以及多变数分析的多种统计分析过程，几乎囊括了所有最新分析方法。R R拥有一套完整的数据处理、计算和制图功能。
SAS语言：SAS语言是一种商业性的数据分析软件，也是统计学学硕生需要掌握的一种编程语言。它具有丰富的数据处理和分析功能，可以进行数据整合、清洗、统计分析和模型建立等。
R 是一种强大的脚本语言，能够访问类似 Perl 的正则表达式来处理文本。凌乱的数据需要一种编程语言资源，而且尽管 SAS 和 SPSS 提供了脚本语言来执行下拉菜单意外的任务，但 R 是作为一种编程语言编写的，所以是一种更适合该用途的工具。
近几年的互联网潮，R语言流行起来了，在互联网行业运用较多。R语言是开源的，学习起来并不容易，需要一个长期的过程。SPSS刚刚有提到，适用于市场研究，上手较快。如果会编程的话，功能还是蛮强大的。
获取SAS全球专业认证，会让您在数据挖掘、数据分析领域积累丰富经验奠定良好的基础。
到此，以上就是小编对于sas和r哪个软件用得多的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位老师在评论区讨论，给我留言。
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